作者：師大科技系 PecuLab 蔡芸琤 (Pecu)
因為，這兩週被 ChatGPT 洗版，就打算來試試看，請教 ChatGPT 寫 Move 會不會跑出一個可執行的版本。
給 ChatGPT 一個最簡單的 Move 範例，再給定要創作的任務。Please use the same programming language to write a smart contract that has the characteristics of virtual economics.
ChatGPT 有模有樣地寫了一個有鑄造和轉帳功能的智能合約，連程式碼的說明文都寫得很不錯。
請 ChatGPT 把 FT 改成 NFT 版本的樣子，這兩者的程式碼非常相近，但有抓到 FT 和 NFT 的精神，開始有一個 Move 初學者的樣子了，覺得很有趣，打算再繼續餵給 ChatGPT 其他的範例程式，看看是否有機會讓自己變成開規格的人，ChatGPT 就會自動幫忙生出不太差的程式，我來微調修改就好。
改成 NFT 版本，接下來要試試看編譯會不會通過。
要微調的地方只有第一行的 module 0xCAFE::VirtualEconomy
改成 Move 專案的名字 module hello_blockchain::VirtualEconomy。
並且把 aptos init 產生的 dev-address 加入專案設定檔中。
apto init，產生出的專案 address 要記下來，放入專案設定檔中。
因為預設的測試鏈在 devnet 上，所以要自行增加 dev-addresses。
最後要執行編譯啦！
# aptos move compile --named-addresses hello_blockchain=default
編譯就這樣通過了，ChatGPT 太強了！
我不會說 ChatGPT 會寫程式之後，厲害的軟體工程師會失業，我反而樂見這樣的好工具，可以讓會思考的軟體工程師，可以更專注在怎麼去構思一個好的程式架構，剩下的讓 ChatGPT 去完成一部分的半成品之後，程式開發經驗老到的工程師，就像老師要改作文一樣，要知道怎麼修正這個半成品。
這讓我想到，我剛加入高速公路收費 ETC 稽核系統專案的那個菜鳥樣，雖然我那時候會寫程式了，但對於整個 ETC 架構不了解的時候，還是資深工程師先把 High Level Design 設計好，把 UML 畫好，把重要 Function 開好，然後讓我去填那些 Function 裡面的邏輯細節，並且在我每次提交程式碼到 git 的時候，幫我 review 哪裡沒寫對。
但絕對不是幫我處理編譯不過的程式碼 (編譯不過是不能提交的)，但編譯過了才是 debug 地獄的開始，因為要搞清楚自己的撰寫邏輯是否符合功能需求，是否有把防呆寫好，是否有考慮到執行效能等編譯通過之後的程式邏輯合理性。
ChatGPT 真的是一個劃時代的好工具，接下來我做個不負責任的預測，下個世界的競爭，是擁有創造力與善用AI工具的人能過得比較有選擇的人生，好好擁抱這個世界的來臨吧！
如果說，Google解放了背誦與記憶式的學習模式，那ChatGPT就是解放了OOO (歡迎大家來填入)。